讨论主题内容：实证论文中的常见问题

segexuan 发表于 2013-5-31 21:11
顶,我随便开个头,,

Topic: 用问卷收集数据写journal paper的范文.

恩恩呢

实证仍然离不开理论的基础，只是实证需要大量的数据，而数据的真实性与获得，是实证分析的困难。

我觉得中国的很多数据做实证分析，的确和预想的有很大区别，有可能是中国的实际情况不同，也有可能是数据存在很大水分。所以，加强数据库的建设很重要

实证研究的的目的就是要论证构建理论模型是否达到预想的效果，最近刚写完博士论文，感触很深，一是，问卷的设计十分的重要，不要马虎，每一个问项都关乎最后的结果，但是就如楼上有人说的，运用别人的问项其实和我们调查的对象会有些偏差，比方说，日本，韩国和台湾的学者偏爱用欧美学者开发的问项，但是实际的效果会有些偏差，其实我倒觉得开发适合国人的问卷，其贡献远大于你说要论证的模型。2是用SPSS和Amos进行分析，那个更合理的问题，我是人力资源专业的，虽然学界上都在普及Amos，但仅个人看来，其实不一定非要迎合这种趋势，在效度分析的过程中，AMOS的要因分析方法迫使我们过多的拔掉了问项，其实反过来看，很多关键的问项因此而忽略掉了，但不是说不要效度，差不多就可以了，比较喜欢spss的探索性要因分析，可以不伤本源的进行下一步的分析，可是本人却迫于趋势的压力，两种软件都用了，没办法啊，毕业最大啊

还有就是好多朋友都在寻找如何画调节效果的图，本人推荐modgraph,很不错，但是有一个小小的问题，就是这个网页上推荐做乘积的变数要centering，经过本人多次测试，没有那必要，没centering的效果其实更好，其实图的效果是一样的，好的地方就是Y轴上的数标至少正常

quite useful
reserve for future reference

个人体会：
1、计量不等于统计。我觉得实证应该可以分为两种：一种是计量类实证，一种是统计类实证。计量主要是检验经济变量之间的相关关系，即用数据检验模型；而统计类实证是根据数学方法推导出合适的模型，用模型来检验数据，统计类的文章数据可以用真实数据，也可以simulation。
2、要明确研究逻辑很重要。即是先收集数据，再找合适和模型进行分析？还是先选择合适的模型，再收集相关数据进行数据分析？
3、我的方式是：先推导模型，再找数据支持。做实证研究的文章首先在明确研究目的之后，在选择模型时，一定要将模型的假定弄清楚。在模型假设基础上，可以进行适当的创新（即放宽原来模型的假设），推导出属于自己的新模型。
4、在确保模型数学层面上正确后，再收集相关数据，如果实在没有真实数据，可以做数据模拟来验证模型。
5、实证不显著怎么办？首先看模型的设定和变量之间的关系是否正确，是否遗漏常数项，是否数据存在自相关等问题。如果都没问题，结果还是不显著，那么必须找到导致不显著的原因，并在文中详细说明并解释。
ps：结果不显著，有时候可以从技术层面上解决，或者运用一些trick，即可以增加限制条件或引入虚拟变量等等（不知道是否合规矩）

好东西