讨论主题内容：实证论文中的常见问题

关于实证的一点思考。最近做实证，发现别人研究过的问题我再用类似的数据做一下回归结果都是不显著，我现在怀疑实证的可靠性问题。比如盈余管理和大股东减持的问题，别人做的都是很相关，但我怎么做不出这样的结果呢？我觉得这和数据结果的稳健性有一定关系，还和期间所做的没有告知的数据处理有一定关系。

我是个新手，一直在写企业管理方面的实证研究文章，我觉得，现在的实证研究文章重点是方法，也就是统计软件的应用，只要是数据显著，相关性明确就能写出较好的文章。当然也有一些其他的问题，可以通过扩大样本，多设置指标来解决。见识粗浅，大家包涵。

实证分析的关键是把握好从具象到抽象的过程，把特殊实证问题上升升华为普遍适应的规律。在这个过程要求分析者掌握系统的研究方法和理论，不同的数据和调研结果在不同的方法理论催化下会产生不同的结论。

在实证研究中，个人觉得，首先要有经济思想，不能为了模型而模型。在经济思想的指导下，选取指标、变量，再查找数据，再做计量分析，得出结论。选取指标是重要的，因为如果指标选得不好的话，数据没法获取，进而课题没法做下去。

开始有篇很好的回复怎么没有了呢？里面有关于引言、结论之类的。被作者删除了？？？

刚刚写完毕业论文，论证保险业发展与消费增长的关系，可以发现衡量一个变量可以有多个指标选择，都是在选择最好用的指标，这样就已经造成了一种人为性误差，有时候看着拟合度明显很高，自己都怀疑拟合的合理性。

我觉得做实证分析最重要的是模型，在模型的基础上手机数据，然后分析数据，得出结论

mark之，待回头学习！

实证论文常见的问题我觉得最主要的是以模型而不是数据为基础。引用吴喜之老师某本书里的一句话“以模型而不是数据为主导的研究方式导致统计在某种程度上成为自我封闭、自我欣赏及自我评价的系统”。我感觉这也是现在大部分人都在犯的错误，包括我在内。很多人都是生搬硬套一些计量经济学模型，却没有好好挖掘数据本身独有的特性，去做更有意义的文章出来。

首先在立题的时候，要让别人觉得你的文章有价值。特别是在理论价值和实用价值这两节内容要充分的论证。此后就是文献综述部分，很多时候往往是针对某个概念的堆砌，而没有自己的阐述和观点，这样无法给自己的论述找到有力的理论支撑。随后在建模的过程中如何理清楚变量之间的函数关系，只要前面工作做的充分，最后的数据分析是水到渠成的事情。