关于统计结果的分析问题

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	R	R方	调整R方	标准估计的误差
					R方更改	F更改	df1	df2	sig.F更改
	.452	.204	.146	.17788439	.204	3.526	4	55	.012

                                                                                Anova

	平方和	df	均方	F	Sig
回归	.446	4	.112	3.526	.012
残差	1.740	55	.032
总计	2.187	59

做出这样结果的方差分析表和R方的表格，能不能说明我的自变量和因变量之间是显著的线性关系呀？我看书上的例子都是回归的平方和比残差的平方和大很多，并且R方十分接近1，可是我这个也通过F检验了呀，我能不能继续我的实证分析？

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关键词：分析问题 ANOVA 实证分析 方差分析 线性关系 统计

难道不是通过F检验就好了么？  那我也来学习学习

仅从你的输出结果来看，在0.05显著性水平下，自变量与因变量在线性回归模型中的关系是显著的。
至于是否是线性关系，需要进行检验。R方小，说明模型拟合数据好，预测误差会比较大。

kuangsir6 发表于 2013-7-4 07:14
仅从你的输出结果来看，在0.05显著性水平下，自变量与因变量在线性回归模型中的关系是显著的。
至于是否是 ...

多谢