急！急！急！Logistic回归，预测评估结果，准确性不高。

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用Logistic模型回归预测用户的购买行为，80%的数据训练，20%的数据预测。且样本中正反例比例接近1：1，可是预测结果，正例的覆盖率较低，负例的覆盖率较高。当以0.5为阈值的时候，分别为0.5和0.9.请教大牛们，这可能是什么原因引起的呢？怎么调节，处理呢？谢谢！
ROC曲线图呈现如下：

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