工具变量回归系数前后对比

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

naitive回归中，内生解释变量的系数为a1,采用工具变量后，该解释变量的系数a2,如果a1>(or <)a2,其经济学意义在于？可以如何解读？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

关键词：工具变量 回归系数 解释变量 经济学

一些基本问题需要实现搞清楚：
OLS 和 IV 估计的假设条件有何却别？
如果确认了内生性问题的根源，并通过一系列假设检验确定了内生性问题的存在，并选择了合适的工具变量和模型设定形式，那么 IV 是无偏估计，OLS 则有偏。
a1<a2，表明 OLS 低估真实值，反之，高估。

这只是一个粗略的解释。具体要看内生性问题的来源，是遗漏变量导致的，还是衡量偏误导致的，抑或自我选择问题导致的。


我建议你多花点时间看看最基本的东西，根基不牢，上层建筑摇摇欲坠。

谢谢宝贵建议