dataframe中如何得到唯一值的个数

比如
v1  v2
1    a
1    a
2    b
2    NA
3    c
3    d
NA  f

NA表示缺失
如何得到v1的非缺失并且不重复值的个数，比如v1为3 ，v2为5

并且将非缺失并且不重复值形成矩阵
如矩阵A为
1
2
3

矩阵B为
a
b
c
d
f

试试下面的代码

1. v1 <- c(1, 1, 2, 2, 3, 3, NA)
   
2. v2 <- c("a", "a", "b", NA, "c", "d", "f")
   
3. data <- data.frame(v1 = v1, v2 = v2)
   
4. univ1 <- unique(data$v1)
   
5. univ2 <- unique(data$v2)
   
6. length(univ1[!is.na(univ1)])
   
7. length(univ2[!is.na(univ2)])
   
8. matv1 <- matrix(univ1[!is.na(univ1)],ncol = 1)
   
9. matv2 <- matrix(univ2[!is.na(univ2)],ncol = 1)
   
10. matv1
    
11. matv2

复制代码

这里不知道unique对缺失值怎么处理，如果有就简单些了。

First use the duplicated function to find where are duplicates (references) then assign it to a new vector.

v1 <- c(1,4, 1, 2, 2, 3, 3, NA)

v1_NO_NA<- v1[!is.na(v1)]

v1_DEDUP<- v1_NO_NA[!duplicated(v1_NO_NA)]

v1_DEDUP