Dataframe 的合并

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以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文

将介绍几种常见的 Dataframe 合并方法，包括：
1、合并不同日期索引的 Dataframe
2、按行合并
3、按索引合并

1. import pandas as pd
   
2. import sys
   
3. %matplotlib inline

复制代码

1、有两个以日期为索引的 Dataframe，其中一个 Dataframe 有时间戳，这种情况无法将两个 Dataframe 按照日期索引合到一起，那么要如何匹配时间戳呢？

1. df1 = pd.DataFrame({'col1':[pd.Timestamp('20130102000030'),
   
2.                          pd.Timestamp('2013-01-03 00:00:30'),
   
3.                          pd.Timestamp('1/4/2013 000030')],
   
4.                  'col2':[1,10,18]
   
5.                  })
   
6. df1

复制代码

1. df1 = df1.set_index('col1')
   
2. df1

复制代码

1. d = {'col2':[22,10,113]}
   
2. 
   
3. i = [pd.Timestamp('20130102'),
   
4.      pd.Timestamp('2013-01-03'),
   
5.      pd.Timestamp('1/4/2013')]
   
6.                  
   
7. 
   
8. df2 = pd.DataFrame(data=d, index = i)
   
9. df2.index.name = 'col1'
   
10. df2

复制代码

1. # 如果我们尝试把两个 dataframe 加到一起，不会得到我们想要的结果
   
2. df2+df1

复制代码

1. # 将 df2 的索引变得和 df1 一样
   
2. # 用以前的已知值填写缺失的值
   
3. #
   
4. #2013-01-02 00:00:00 => 22
   
5. #2013-01-02 00:00:30 => 22
   
6. #2013-01-03 00:00:00 => 10
   
7. #2013-01-03 00:00:00 => 10
   
8. #2013-01-04 00:00:00 => 113
   
9. #2013-01-04 00:00:00 => 113
   
10. df2.reindex(df1.index, method='pad')

复制代码

1. # 现在我们可以把它们加起来
   
2. df2 = df2.reindex(df1.index, method='pad')
   
3. df1+df2

复制代码

以上内容转自 数析学院，后续合并方法有时间再补齐，有需要的同学可以直接查看原文

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关键词：Dataframe Frame Data Fram FRA