请教问题~变量系数太大过万了怎么处理

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请教大家，在做回归的时候，其他系数都是-1到1之间，比较符合预期 ，只有一个变量Z系数出现了上万的情况，实在太大了（这类系数确实跟其他变量不是出自一个数据库，数据本身比较小10以内数据，其他都是几万的数据）。请问，这种系数过万的情况合理吗？
如果不合理，怎么处理呢？楼主已经试过做标准化和ln处理，但是其他结果的系数不符合预期，所以只能想其他办法。

有没有其他可以使用的模型呢？其实楼主加入这个变量Z的含义是为了证明它可以通过影响另外一个变量X进而影响Y，所以加入了Z和X*Z的交互项。


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关键词：变量系数 怎么处理 请教问题 不合理 标准化 数据库 模型 影响

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最好把相关的结果和程序发上来，这样别人好帮你解答...

假如分析消费与收入关系
c=a+b*y

如果Y的单位是亿元，那y的系数就会很大啊
如果Y的单位是元，那 Y的系数就小了，

什么都不提供只看系数大小没有意义的。

系数太大时，可以将该变量除以一万或十万，即改变其单位，不影响回归结果。应该可以的

貌似不太合理，可以把那个数据乘上个100或者1w后再回归

蓝色 发表于 2013-7-12 10:45
假如分析消费与收入关系
c=a+b*y

奥奥，谢谢！

剑南一叶 发表于 2013-7-12 10:54
系数太大时，可以将该变量除以一万或十万，即改变其单位，不影响回归结果。应该可以的

这个试过，影响不是很大，我换个模型试试吧，谢谢！

emilychou 发表于 2013-7-12 21:08
貌似不太合理，可以把那个数据乘上个100或者1w后再回归

会有变化但影响不大，谢谢！

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