楼主: 初衷21
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面板分位模型 [推广有奖]

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初衷21 发表于 2016-10-21 18:47:19 |AI写论文

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模型做出来的结果变量系数T统计量都不显著,应该怎么处理啊?有没有哪位大神知道,还望不吝赐教,在此先表示感谢。
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关键词:T统计量 变量系数 怎么处理 有没有 统计量 模型

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旧时光是个美人 发表于5楼  查看完整内容

首先,面板分位数回归目前还没有很成熟的估计方法,包括理论方面还有很多地方有待完善。 目前市面上出现的面板分位数估计的不管是R还是Stata的package,都或多或少存在一些问题。 如版主所言,楼主最好: 1.看看自己的数据是不是合适,说实话见过很多2、30个数据就去做VAR的,连模型估计的条件都不满足,因为很多理论都是建立在渐进理论的基础上的,小样本下的性质不通过蒙特卡洛模拟,很难确定是否有效。 2.先搞明白自己的模型 ...

本帖被以下文库推荐

沙发
statax 发表于 2016-10-21 21:10:32 来自手机
检查模型是不是有严重的多重共线性,还有样本数是否够大?

藤椅
初衷21 发表于 2016-10-22 15:23:50
statax 发表于 2016-10-21 21:10
检查模型是不是有严重的多重共线性,还有样本数是否够大?
样本量一般要多少呀   分位回归多重共线性的检验方法和普通的一样吗?

板凳
statax 发表于 2016-10-22 19:50:05 来自手机
分位数回归比普通ols要求更大的样本,样本少解释变量多不易显著,你的结果全不显著,很可能是样本数太少。当然也有模型不合理的可能。

报纸
旧时光是个美人 发表于 2016-10-23 10:35:49
首先,面板分位数回归目前还没有很成熟的估计方法,包括理论方面还有很多地方有待完善。
目前市面上出现的面板分位数估计的不管是R还是Stata的package,都或多或少存在一些问题。
如版主所言,楼主最好:
1.看看自己的数据是不是合适,说实话见过很多2、30个数据就去做VAR的,连模型估计的条件都不满足,因为很多理论都是建立在渐进理论的基础上的,小样本下的性质不通过蒙特卡洛模拟,很难确定是否有效。
2.先搞明白自己的模型是不是合适,比如你是建立的固定效应还是回归效应模型,有没有遗漏重要解释变量等。R和Stata的命令你最好自己研读下,很多命令仅限于固定效应或者随机效应,乱用的话会出错。而且目前并没有通用的官方的命令(或商业软件正式的命令),所以程序的可靠性都有待商榷。
3.具体问题,请查阅相关书籍或论文,我个人感觉,楼主你是没搞明白面板分位数直接就拿来用了,做学问一定要严谨啊,不要只图高大上的方法,三思而后行啊。
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地板
初衷21 发表于 2016-10-23 14:11:35
statax 发表于 2016-10-22 19:50
分位数回归比普通ols要求更大的样本,样本少解释变量多不易显著,你的结果全不显著,很可能是样本数太少。当 ...
非常感谢您的细心回复,我试着减少变量试试,因为样本总共才200个

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初衷21 发表于 2016-10-23 14:12:10
旧时光是个美人 发表于 2016-10-23 10:35
首先,面板分位数回归目前还没有很成熟的估计方法,包括理论方面还有很多地方有待完善。
目前市面上出现的 ...
非常感谢您的细心回复。确实是每句话都很有帮助。

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