关于回归模型变量筛选的问题——如何确定稳定模型

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当进行回归分析时，会有一些变量没有意义。
为了使模型更稳定，我们将这些变量删除再进行一次回归，但是这次回归发些原先有意义的变量也可能会出现没有意义的情况。

所以我接着删，知道整个模型的所有变量都有意义为止，请问这样的做法对吗？

如果有问题，怎么做才是正确的？

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关键词：变量筛选 回归模型 有意义的 回归分析 怎么做 模型 如何

可以看一下 forward  backward  stepwise 三种方法，
这个属于backward

ziyenano 发表于 2013-7-19 13:47
可以看一下 forward  backward  stepwise 三种方法，
这个属于backward

比如logistic 是没有这选择变量的方法的

baiduqiqi 发表于 2013-7-19 14:04
比如logistic 是没有这选择变量的方法的

logistic也有这种方法，广义线性回归好像没有

SAS 对Logistic 提供了5种选择策略。
1. backward. 向后
2. Forward.向前
3. None 全模型
4. Stepwise 逐步
5. Score 最优