关于大数据时代有些疑问

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大数据时代强调样本就是总体，利用所有的数据来进行预测，强调相关关系。但是如果在分析数据的时候，比如说A变量对B有影响，B变量对C变量有影响，而A变量也对C变量有直接的影响，那么我们利用A、B变量的所有数据去分析C变量的时候，会不会造成数据的重复利用？而且大数据时代强调尽可能多用与变量有关的所有数据，这是不是会造成更多的数据重复利用？因为少量的变量还可以说把重复部分剔除，但是在大数据环境下似乎没有办法做到。最近在看大数据，可是脑子里一直存在这个问题，希望高人指点！谢谢！

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关键词：大数据时代 大数据 高人指点 相关关系 尽可能 而且 样本 影响

不知道唉，感觉就像b和c都是a的函数，同时c也是b的函数，要把a和b之间的关系先关联好，再去分析c吧

这个相关性的还没考虑过

一般来说20%的数据反应了80%的信息，大数据似乎是为了得到20%的信息二区搜集利用80%的数据~

个人感觉：样本就是总体。这句话值的深究。
样本是现阶段能够得到的个体，总体是所有个体构成的集合。
就像 太阳系的研究，不能说我们现在能观察到的个体就构成总体。