多个因变量，一个自变量，怎么做回归

建议采用多元统计分析的方法，先进行主成分分析，那么多的因变量可以构造出对方差有９０％解释力的新的主成分因子，用这个主成分因子代表产品市场竞争，应该可以的．如果觉得行，记得叫斑竹给我加分啊！！！！

LS，倘若出现这样一种情况：需要不止一个主成分才能使对原因变量的方差有有90％解释力的能力，怎么办？问题岂不是还没有解决？更麻烦的是还要对生成的主成分给出合理的经济学上的解释，这可是极令人头疼的……同样的问题还会发生在用偏最小二乘或是结构方程的时候。

多因变量、单自变量的回归就相当于各因变量分别对该自变量做回归，多个回归方程而已，理论上并没有什么问题。只是由于自变量太少而使得有些奇怪：这么少的自变量还回归什么呀，直接考虑该自变量和各因变量间的相关系数就好了。

一个自变量分别对所有因变量做回归。一对一地做。

请楼上详细解释一下？

楼主研究出来了么？最近在做毕业论文正遇到这种情况呢~ 求帮助啊啊啊~

传说用多元方差分析

解决方案如下：
1.一个个用相关分析可以说明问题
2.用结构方程模型
3.用偏最小二乘回归
4.如上所述，归纳整理因变量

ljzhdyx@126.com 发表于 2015-3-4 15:27
解决方案如下：
1.一个个用相关分析可以说明问题
2.用结构方程模型

[shocked]

同遇到这个问题！