多个因变量，一个自变量，怎么做回归

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<p>以前我遇到的都是一个因变量，多个自变量。</p><p>但如果多个因变量，一个自变量该怎么解决呢？</p><p>我研究的是资本结构和产品市场竞争程度之间的关系。</p><p>资本结构我就选择的是 负债率</p><p>产品市场竞争程度 根据以往的研究，选择了一大堆指标，如ROE，存货周转率等等</p><p>如果研究资本结构如何影响产品市场竞争</p><p>则就出现了 我说的多个因变量，一个自变量的问题</p><p></p><p>我试图想用一个变量来综合代替这N个因变量，这样就可以是一个因变量，一个自变量的问题了，但是会不会出现什么问题？这个替代变量该如何选取呢？加权的话权重该怎么做呢？</p><p></p><p>帮帮忙了</p>

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关键词：怎么做 自变量 因变量 产品市场竞争 一个因变量 因变量 自变量 负债率 周转率 产品

你见过有人做过吗？呵呵。

你看看回归的定义

那么 就拆开

单独一对一研究？

那么 就拆开

单独一对一研究？

没见过有人研究，但从回归定义不能看出来不能研究啊

那象这类问题该怎么做呢

一个方程求解3个未知变量，这样能做出来，就是Nobel Prize winner了……

我感觉可以一个一个做，之后再做个指数，不知道这样行不行？

正做和反做有什么不同呢，难道不都是反映了这些变量之间的边际效应？只要正的数量关系成立，反向的不也就成立了吗？

当然不行，自变和因变的关系就不同了，我也很困扰

结构方程模型可以解决这个问题。原理是偏最小二乘法，因子分析+LS。