数据挖掘中训练集和测试集的比例多少比较合适

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我总体的数据有7473个，是非平衡数据集，随机抽取测试集的时候，我抽取了2491个，也就是大概1/3，可是我觉得抽取的数量有些太多了，想问下对于这个数据集什么样的比例比较合适，单个的训练集的数目应该多少，是不是还要采用欠采样来保证数据预测的平衡性？求解答

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关键词：数据挖掘 训练集 测试集 非平衡数据 数据预测 平衡

根据我们的一次模拟，你抽的这个数字应该是比较恰当的。