[求助]讨论此案例中ARIMA（p,q）模型的p,q取值问题

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经过二阶差分数据处理后，得到其ACF和PACF图，如下：

通过图形判断，此ARIMA模型中的p,q取什么值比较合适呢？

本人用的是ARIMA（6，2，0），请高手指点下根据此图最合适的初步模型p,q值该取好多

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关键词：ARIMA Rim ima ARIMA模型 ACF图 讨论 模型 ARIMA

p竟然到6，太恐怖了，我至今还未用过大于3的值。。。

如你的acf plot, 我认为二阶差分不妥，应为有比较明显的seasonality，此外可以通过参数的大小判断是否差分过度（！）

在这种情况下判断pq没有意义，

ACF呈现拖尾现在,PACF四阶截尾,二阶较大,三阶较小,只AR(4)或AR(2)就可以了

应该在此基础上再按照AIC、SC准则判断。不过，也可能有季节性的趋势

你的p值是大了些，我看除了2阶差分外，你可以尝试一阶和季节差分，就是用SARIMA尝试一下。其实你可以通过观察原序列有没有周期性和趋势性，很容易判断出需要做什么差分：有（上升或下降）趋势，可以一阶或二阶差分；若果有周期性趋势，应该需要季节差分。呵呵。。。祝你好运

请教一下如何判断过差分，能否说的更详细一些呢 2# kofsphere

3# wangwangshu
请问你是怎么判断拖尾跟载尾的

同问：1.怎么样判断拖尾和结尾的？
            2.怎样判断为过度差分？

你这个结果很不好啊  截尾不明显啊

ar(4)就可以了把