logistic模型中饱和模型的极大似然值如何计算？

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极大似然比检验需要计算饱和模型的极大似然值，这个值是怎么求出来的，求教大牛

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LRT检验的公式
LR = 2*(lnL1-lnL2)其中L1为复杂模型最大似然值，L2为简单标准模型最大似然值LR近似的符合卡方分布。为了检验两个模型似然值的差异是否显著，我们必须要考虑自由度。LRT检验中，自由度等于在复杂模型中增加的模型参数的数目。