标准化回归系数

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想请教一下spss中关于 多元线性回归模型结果中 的标准回归系数是怎么计算得出来的？（非标准回归系数应该是使用最小二乘得到的）

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关键词：回归系数 标准化 多元线性回归模型 标准回归系数 线性回归模型 模型

是先将变量进行标准化处理然后进行回归得到的

简单方式来操作，spss的回归过程，已经包含了验证。
　　1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好。
　　2、点analyze--regession--linear，在弹出框里，把变量D选定在dependent里，其他3个因子选到independent里。method里就用默认的enter。如果不需要看其他统计或验证的，直接点ok。结果里，R值就是回归的决定系数，代表各变量能解析因变量的程度。ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距。因子对应的beta值就是他们的标准化影响系数。 最后公式可以通过看B值那列，A、B、C变量对应的B值为系数，分别相乘，最后加上constant常数值即可。