modeler神经网络模型目标变量判断为null

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由于公司销售团队离职率近期上升，在做一个销售员工离职与员工离职前业绩表现关系的任务，希望提前判断出有离职倾向的销售员工，便于销售经理开展员工工作或维护客户关系。

用modeler做c5.0决策树可以达到不错的准确率，但在用神经网络模型建模后使用分析节点会得到这样的结果，但目标变量里面明明一个缺失值都没有，请教各位，这是为什么呢？

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关键词：MODELER 神经网络模型 modele model 网络模型 null 模型 网络

没有数据很难判断，看看是不是下面这个原因：
Modeler从13版本以后，带有未知值的字段（即，在培训数据中不存在值）不再被自动处理为
缺失值，而使用$null$ 值来进行评分。因此，如果您要在版本13 或以后版本中使用旧的（13 以前版本）
神经网络模型，以便在对字段进行评分时将未知值处理为非空值，则应将未知值标记为缺失值（例如，
使用类型节点）。

kuangsir6 发表于 2013-8-1 22:30
没有数据很难判断，看看是不是下面这个原因：
Modeler从13版本以后，带有未知值的字段（即，在培训数据中不 ...

感谢。

请问您的意思是说，对于进入模型节点的自变量，如果为数据源里为缺失值，都先在类型节点力重新标注一次缺失值，然后再进入模型吗？