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雷达卡
各位高手，关于主成分分析，一直有个问题，有点儿复杂，希望我能描述清楚：
假如我建立了一套指标体系用于评价公司绩效；选取的指标中有的是与绩效成正相关，比如利润率；有的是成负相关，比如未偿还债务总额；我将这些指标一起进行主成分分析，得到了5个主成分F1-F5, 其方差贡献率分别为0.3,0.3,0.2
那么最后的总得分是：F=0.3*F1+0.3*F2+0.2*F3
问题1：能否将于公司绩效为负相关的指标放入评价体系？
问题2：如果放入了负相关指标，最后的总得分还是否具有这样的含义：得分越高，公司绩效水平越高？
问题3：按照我个人的理解，主成分法只是把一堆指标按照相关性进行了归类，减少了指标个数，最后公司绩效与这几个新指标（F1,...F5）之间的系数关系为何使用方差贡献率？不是应该用线性回归重新确定么？可以这样做的原理是什么呢？
谢谢各位，希望我表述清楚了我想问的问题。
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