自变量对因变量的三个维度都有显著影响，但对因变量总体的影响并不显著是为什么啊？

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如题所示，我在做回归的时候，自变量对因变量的三个维度（A，B，C）都有显著的影响。A和B是正向题，C是反向题。A用四个题测量，B和C各用7个题。

我用（a1+a2+a3+a4+b1+…+b-c1-c2-…c7）/4计算得到因变量总体。
结果自变量对因变量总体的关系就一点都不显著了。
这是数据处理的问题吗？ 该用什么办法计算因变量的总值啊？

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关键词：三个维度 因变量 自变量 数据处理 如何 因变量 自变量 影响 测量

说明你的综合指标不适合采用简单相加的方式

既然你都分因变量维度来进行回归分析了，那就可以没必要对总体进行回归了
只需要针对每个维度的回归进行讨论就好了