ARMA（p，q）的确定

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ARMA模型是自相关及偏相关都拖尾，那要如何通过相关图来确定pq的值呢？
另外所谓的滞后4期，滞后2期是什么意思？
白噪声序列又是怎么回事？
有没有具体的例子可以解释下这些内容？最好是附图的。。。急切的想知道啊

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关键词：ARMA ARM RMA arma模型 白噪声序列 模型 如何 最好

AR模型：自相关系数拖尾，偏自相关系数截尾；
MA模型：自相关系数截尾，偏自相关函数拖尾；
ARMA模型：自相关函数和偏自相关函数均拖尾。
P Q主要看从第几期开始快速收敛。

对于一个纯随机过程来说，若其期望和方差均为常数，则称之为白噪声过程。
残差要是白噪声是因为得到白噪声序列，就说明时间序列中有用的信息已经被提取完毕了，剩下的全是随机扰动，是无法预测和使用的，残差序列如果通过了白噪声检验，则建模就可以终止了，因为没有信息可以继续提取。如果残差不是白噪声，就说明残差中还有有用的信息，需要修改模型或者进一步提取。

https://bbs.pinggu.org/thread-3241517-1-1.html
https://bbs.pinggu.org/thread-3049778-1-1.html
这两个帖子有图片说明如何定阶和解释白噪声序列。