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Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =        71
Group variable: countrycode                     Number of groups   =        31

R-sq:  within  = 0.3429                         Obs per group: min =         1
       between = 0.2003                                        avg =       2.3
       overall = 0.3243                                        max =         3

                                                F(3,30)            =      9.12
corr(u_i, Xb)  = -0.7175                        Prob > F           =    0.0002

                           (Std. Err. adjusted for 31 clusters in countrycode)
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
          ly |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          li |   .0357294   .0200222     1.78   0.084    -.0051615    .0766203
        lpat |  -.0972368   .0251678    -3.86   0.001    -.1486362   -.0458373
     lentrep |  -.0066203   .0358696    -0.18   0.855    -.0798757    .0666351
       _cons |   10.80034   .1372043    78.72   0.000     10.52013    11.08055
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .85269103
     sigma_e |  .07504178
         rho |   .9923145   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------


需要同时满足P<0.05和t>1.96，才可以说是significant的吗？
比如说上面结果中，lpat的P<0.05，可是t<1.96，这样可以说lpat has a negtive influence on ly吗？

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关键词：结果分析 fixed-effect significant regression regressio 测量

t检验和p值是等价的
t要看绝对值。

蓝色 发表于 2013-8-28 00:04
t检验和p值是等价的
t要看绝对值。

噢噢，好的，谢谢，还有一个问题，如果是对自变量做linear regression，这个测出来怎么分析结果啊
reg ly li lpat lentrep, robust

Linear regression                                      Number of obs =      71
                                                       F(  3,    67) =   19.76
                                                       Prob > F      =  0.0000
                                                       R-squared     =  0.6006
                                                       Root MSE      =  .46224

------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
          ly |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          li |   .2025041   .0454325     4.46   0.000     .1118204    .2931878
        lpat |   .1534225   .0771215     1.99   0.051    -.0005126    .3073577
     lentrep |   -.243203   .1196724    -2.03   0.046      -.48207    -.004336
       _cons |   9.136104   .4806395    19.01   0.000     8.176743    10.09546
------------------------------------------------------------------------------

怎么分析，不是一两句能说清楚的。
你还是下载相关的论文，看看人家都说怎么分析的
你也模仿去分析

蓝色 发表于 2013-8-28 00:11
怎么分析，不是一两句能说清楚的。
你还是下载相关的论文，看看人家都说怎么分析的
你也模仿去分析

我就是因为找不到相关的论文，问了身边的朋友也都没有对自变量进行linear regression的，我想知道做这个的目的是什么，这个结果产生什么影响。是会对自变量对应变量的结果产生影响吗