面板模型估计的结果分析

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冒昧地请问论坛的同学们，面板回归之后，一般看P值和拟合优度。还要看DW和模型的F值，本人现在估计的结果P值和R平方相对比较好，
我想问的就是模型的F值比较大 60-130之间，最后模型的P值也是显著的，但是我看别人做出来的F值差不多都是在10附近的，我这个有问题不？我在下面用红色的标注出来了。期待各位达人 的指教哈

Adjusted R-squared	0.221163	S.D. dependent var		0.053634
S.E. of regression	0.047333	Akaike info criterion		-3.258566
Sum squared resid	13.39321	Schwarz criterion		-3.227328
Log likelihood	9813.473	Hannan-Quinn criter.		-3.247718
F-statistic	64.15595	Durbin-Watson stat		0.856219
Prob(F-statistic)	0.000000

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关键词：结果分析 模型估计 面板模型 regression Likelihood 模型

DW值太小了有问题，存在自相关问题。

aoxiaobo144619 发表于 2013-7-11 23:48
DW值太小了有问题，存在自相关问题。

恩，是的，一般在2附近有效。碰到这种情况后应该怎么办呢？

842653950 发表于 2013-7-15 22:17
恩，是的，一般在2附近有效。碰到这种情况后应该怎么办呢？

加滞后变量后，dw值一般会变得理想了，不过主要的解释变量将会变得不显著了。

F值和自由度有关 60多不算大的

也就是说，面板回归也得看DW的值，是不是？