楼主: schwereburg
3139 2

[其他] 拉格朗日乘子法和MLE最大似然值估计的联系是什么 [推广有奖]

  • 1关注
  • 5粉丝

硕士生

51%

还不是VIP/贵宾

-

0%
威望
0 级
论坛币
133 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
3 点
信用等级
0 点
经验
1401 点
帖子
104
精华
0
在线时间
142 小时
注册时间
2011-12-23
最后登录
2019-12-10
楼主
schwereburg 发表于 2013-9-2 21:03:14 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币
心血来潮想起这么个问题，大家有什么想法
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0
关键词：拉格朗日 最大似然 拉格朗 MLE 似然值

相关帖子

回帖推荐

Chemist_MZ 发表于3楼  查看完整内容

显然区别很大， LM没有density，而且适用于对于参数有约束的估计。 MLE中心是基于density

本帖被以下文库推荐
沙发
schwereburg 发表于 2013-9-2 21:03:50
或者说共同的想法是什么
藤椅
Chemist_MZ 在职认证  发表于 2013-9-2 22:00:52
schwereburg 发表于 2013-9-2 21:03
或者说共同的想法是什么
显然区别很大，

LM没有density，而且适用于对于参数有约束的估计。

MLE中心是基于density
已有 1 人评分经验 论坛币 收起 理由
见路不走 + 5 + 5 精彩帖子

总评分: 经验 + 5  论坛币 + 5   查看全部评分

扫头像关注公众号“二点三西格玛”衍生品定价与风险管理

返回列表
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jr
拉您进交流群

京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问：王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2026-1-1 23:53