实证分析某个城市的房价相关影响因素

问题：在选取指标时，本人用了相关分析法和因果检验。

相关分析法用的原始数据经过表准化处理，然后得出各变量之间的相关系数。
然后筛选指标，剔除与房价相关系数小的指标。
因果检验：检验各个影响指标与房价的格兰杰因果关系。（问题：这时数据并不确定是否平稳是否可以用此方法检验）

建模：
相关分析
格兰杰因果检验
多元线性回归模型（multiple linear regression analysis）
ADF检验（标准化后的数据是否要进行Log处理？）
VAR模型（标准化后的数据是否要进行log处理？）
不进行log处理后的数据评估是否准确？

楼主应该先进行adf或者df的平稳性检验，数据如果距离相差较大，最好进行log处理，变为线性函数。

补充一下：ADF检验和VAR模型的建立variables是使用原始数据呢还是也可以使用经过标准化处理后的数据。
原始数据如房价1991年：1416.1992年：1614. 1993年：2252
标准化后的的数据如房价：1991年：-1.0241. 1992年：-0.9764.1993年：-0.8277

这个肯定不行