实证分析房价与其影响指标

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问题：在选取指标时，本人用了相关分析法和因果检验。

相关分析法用的原始数据经过表准化处理，然后得出各变量之间的相关系数。
然后筛选指标，剔除与房价相关系数小的指标。
因果检验：检验各个影响指标与房价的格兰杰因果关系。（问题：这时数据并不确定是否平稳是否可以用此方法检验）

建模：
相关分析
格兰杰因果检验
多元线性回归模型（multiple linear regression analysis）
ADF检验（标准化后的数据是否要进行Log处理？）
VAR模型（标准化后的数据是否要进行log处理？）
不进行log处理后的数据评估是否准确？

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关键词：实证分析 regression regressio 多元线性回归模型 Multiple multiple 格兰杰 分析法 房价 影响

太深奥！没看懂主题：）

格兰杰检验的前提是要求数据平稳的

1.格兰杰检验必须是平稳或协整的 否则不能做
2.是否log不是受检验来决定而是看你的变量是否有必要取对数  ADF检验一般差分会考虑更多