求救:帮帮编一下.应该很简单.我不会

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帮帮忙编写一下,我不会啊.是个初学者,把代码回帖或者发到我邮箱chendelin@163.com 谢谢

1 下表为长沙市某大学160名正常成年女子1999年体检资料中的血清甘油三酯的测量结果（mmol/L），请对其进行统计描述，计算该指标的均数、中位数、标准差和若干个重要的百分位数以及四分位数，并以直方图来表现此资料的分布特征。

160名正常成年女子的血清甘油三酯（mmol/L）

0.91	0.88	1.41	0.96	1.48	1.46	0.91	1.10
1.26	1.69	1.14	1.24	0.98	0.68	0.83	1.77
1.23	1.04	1.08	0.62	1.10	1.33	0.73	0.52
1.01	1.71	1.37	0.51	1.01	1.11	1.09	0.96
1.37	1.20	0.61	1.17	0.71	1.16	0.80	0.73
1.66	0.96	1.37	0.95	1.30	0.76	1.39	0.94
1.25	1.60	1.54	1.34	1.56	1.54	0.85	1.54
0.96	0.82	1.50	1.14	1.70	1.30	1.59	1.07
1.17	1.32	1.44	1.12	0.70	0.68	1.52	0.76
1.60	1.27	1.43	1.27	1.09	0.75	0.64	0.97
1.20	1.34	1.19	1.08	0.66	1.42	1.46	0.59
1.22	1.32	1.67	1.20	1.33	1.31	1.02	0.83
0.90	1.09	0.96	1.10	0.85	1.06	1.67	0.78
0.91	1.18	1.20	1.11	0.89	1.08	1.27	0.85
1.24	1.58	0.71	1.46	1.52	0.91	1.47	1.01
1.20	1.30	1.05	1.44	1.15	1.12	1.15	0.65
1.04	1.24	1.30	1.11	1.65	0.87	0.82	0.76
1.30	0.63	1.14	0.83	1.24	1.48	1.15	0.99
1.49	1.02	1.17	0.99	0.61	1.33	0.79	0.95
1.05	1.65	1.20	1.24	0.84	1.40	0.72	1.06

 

2。将14只大白鼠随机分为两组，一组做成白血病模型鼠，一组为正常鼠，两组鼠脾脏DNA含量（mg/g）如下，请分析两组鼠脾脏DNA平均含量是否不同？

白血病组（x1）：12.3 13.2 13.7 15.2 15.4 15.8 16.9

正常组（x2）：  10.8 11.6 12.3 12.7 13.5 13.5 14.8

 

3。将20只神经损伤的家兔随机等分为四组，分别用两种神经缝合方法、在缝合后两个时间点观察神经的轴突通过率，试验结果见下表，试作统计分析。

表  20只家兔神经缝合后的轴突通过率(%)

A(缝合方法)	外膜缝合(A1)		束膜缝合(A2)
B(缝合后时间)	1月(B1)	2月(B2)	1月(B1)	2月(B2)
	10	30	10	50
	10	30	20	50
	40	70	30	70
	50	60	50	60
	10	30	30	30

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关键词：甘油三酯 统计描述 统计分析 百分位数 Chen 求救

把数据拷贝到spss里，直接菜单操作就可以啦，最好用中文的spss，很简单的，突然发现进错版了，呵呵

处理这样的数据用什莫都可以！

比如第一个问题，用stata只要就  su x,d  就可以了，用什莫狗屁菜单？不好说俄

能写点代码出来吗?

写写操作步骤,不懂英文不会用.

1 .data one ;

input x;

cards;

0.91...

;

proc univariate  data=one;

var x;

run;

2.

[此贴子已经被作者于2007-11-12 12:56:49编辑过]

2.data one;

do group=1to 2;

do j=1 to 11;

input x @@;

output;end;end;

cards;

....

;

proc ttest data=one;

class group;

var x;

run;

还有3呢?帮忙写写.

data aa;
do a=1 to 2;
   do b=1 to 2;
     input x@@;
  output;
   end;
end;
cards;
10 30 10 50
10 30 20 50
40 70 30 70
50 60 50 60
10 30 30 30
;
proc print;
run;
proc anova;
class a b;
model x=a b a*b;
means b/duncan;/*因为根据model语句结果可以看出只有因素b具有显著性影响,所以means只需要分析因素b*/
run;

另外lz提供的t检验不一定很可靠,因为t检验需要数据分布为正态分布,所以用非参数方法更可靠

proc npar1way;

class group;

var x;

run;

:(