求助,利用主成分分析进行分类的问题

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一般利用主成分分析对数据进行分类都是求出主成分得分后做散点图证明,但现在由于变量之间缺少相关性,导致前三个主成分仅能代表原信息的56%,这样即使做三维图也不能完整的表示原数据的分类结果,这样的情况下该如何表征分类结果?实际我用前3个主成分做出的三维图已经可以很好的看出分类趋势,我个人的理解是56%的数据都可以呈现分类趋势,那85%乃至完整的原数据都可以呈现分类趋势.只是超出三维后无法表达而已.样本容量也少,无法做预测.

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关键词：主成分分析 主成分 主成分得分 样本容量 三维图 散点图 相关性 如何 信息 样本 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

一般要提取到至少85%以上的信息吧，如果三个因素不行用四个，不是可以通过碎石图能看到具体可以提取出来的主成分么。

缺少相关性就不需要用主成分分析这种方式了，主成分分析就是为了降维的。

hu4225 发表于 2013-9-10 14:49
一般要提取到至少85%以上的信息吧，如果三个因素不行用四个，不是可以通过碎石图能看到具体可以提取出来的主 ...

10个主成分的累计贡献率才达到了85%以上,因为变量基本都是不相关的,碎石图也没用吖,按理来说就是要提取10个主成分,可是总画不出10维的图来表征它吧,我对主成分懂得也不多`不知道有没有其他的表征方法,明明是分类成功了,就是无法表达

hu4225 发表于 2013-9-10 14:50
缺少相关性就不需要用主成分分析这种方式了，主成分分析就是为了降维的。

那用什么方法比较合适呢?我的目的就是对样本进行分类并评价变量对分类结果的贡献大小,样本的分类情况是已知的了,就是看是什么变量造成了这种分类差异,而这些变量分别造成了多大的分类差异

大绵羴 发表于 2013-9-10 14:55
那用什么方法比较合适呢?我的目的就是对样本进行分类并评价变量对分类结果的贡献大小,样本的分类情况是已 ...

样本分类情况是如何确定的？你可以qq联系我175775455，注明一下是这个论坛。

有主成分得分就行了  没必要画图来证明它

想证明可以用信度分析

--墨子-- 发表于 2013-9-10 18:48
有主成分得分就行了  没必要画图来证明它

想证明可以用信度分析

但是我的思路是这样的`虽然样本的分类是已知的`但如果不先证明分类结果与实际情况一致`那有可能说明导致样本间差异的信息不在我已获得的变量之内`那去讨论各个变量的得分意义不大

上面几楼的解释都有些道理，可能不少人觉得软件结果出来了就会更加直观，确实是这样，但有时却是不尽如人意。个人觉得有时候不要过分的依赖软件，软件仅仅是辅助工具，最后还要看个人根据问题的实际情况进行的合理解释，考虑什么因素可能导致了这个结果，谢谢！

没有基础，学起来有点费劲啊
本文来自: 人大经济论坛 SPSS专版 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... amp;from^^uid=2366429