求大神帮忙解答，sas做主成分分析！！

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在进行主成分分析的时候，proc princomp data=w 这个数据集该用原始数据，标准化后的数据？
另外在求主成分得分的时候，也就是求综合得分过程中的一部分，该带入原始数据还是标准化数据，还是应该对应带入。鄙人几种情况都试过，结果都不一样！求赐教！！！感激不尽

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关键词：主成分分析 主成分 princomp 主成分得分 标准化数据

主成分经常会采用将变量标准化的方法，
因为在实际问题中，不同的变量往往有不同的量纲，而主成分的求解过程中总是优先考虑方差大的变量，量纲不一样影响可大可小，所以标准化之后效果会更好点。

letsgoaway 发表于 2016-1-17 16:57
主成分经常会采用将变量标准化的方法，
因为在实际问题中，不同的变量往往有不同的量纲，而主成分的求解过 ...

主成分分析时，sas是不是会将数据自动标准化，求主成分得分？

princomp过程后面有个参数可以选的，自己可以决定要不要标准化

letsgoaway 发表于 2016-1-21 15:54
princomp过程后面有个参数可以选的，自己可以决定要不要标准化

请问具体的选项语句？拜托~

心晴923 发表于 2016-1-21 20:11
请问具体的选项语句？拜托~

我试了一下，SAS的princomp过程会自己标准化的，你开始说的是对的。那个参数是对已生成的主成分进行标准化的。比如下面这个代码：参数std有与没有对主成分的构成没有影响，最后的公式都是一样的，不同的是有std参数的话，会对构成的主成分进行标准化一下。
proc princomp data=ex20_1 std out=data1;
run;

你找个数据试一下就可以了，
1、准备两份数据，一份没有标准化，一份标准化了，用proc princomp data=data;run结果是一样的，这就说明SAS做主成分会先标准化再做；
2、对同一份数据跑
proc princomp data=ex20_1 out=data1;run;
再加个参数std，再跑一次proc princomp data=ex20_1 std out=data2;run;
结果系数是一样的，但data2的主成份是经过标准化后的。

letsgoaway 发表于 2016-1-21 21:28
我试了一下，SAS的princomp过程会自己标准化的，你开始说的是对的。那个参数是对已生成的主成分进 ...

std是只对主成分进行标准化为方差为1；但是一份标准化后的数据，一份未经标准化后的数据，我跑的结果咋就不一样呢？

心晴923 发表于 2016-1-22 15:08
std是只对主成分进行标准化为方差为1；但是一份标准化后的数据，一份未经标准化后的数据，我跑的结果咋就 ...

奇怪，我试了是可以的呀，
你拿一份数据试下面的代码，比较两次princomp的结果看看。应该是一样的
/*初始数据为mice1*/
proc princomp data=mice1 out=data1;run;

/*对mice1标准化后，输出数据mice2*/
proc standard data=mice1 mean=0 std=1 out=mice2;
var F1-F9;
run;
/*对标准化后的数据mice2进行主成分分析*/
proc princomp data=mice2 out=data2;run;

letsgoaway 发表于 2016-1-23 23:52
奇怪，我试了是可以的呀，
你拿一份数据试下面的代码，比较两次princomp的结果看看。应该是一样 ...

嗯是。按你的代码跑出来是一样的；我的里面加了一句noint,结果就不一样了这是为啥？

noprint参数我没怎么用过，不过推了一下，加上这个参数的话相关矩阵的计算应该就不一样了，
我们正常的相关系数是用这个公式计算的。

但是加noprint参数，主成分相关矩阵的计算是用下面这个公式算的，是未校正的相关矩阵。

加上noprint参数后，SAS过程结果会有“未校正的相关矩阵”、“未校正的相关矩阵的特征值”
我们一般用的都是正常的那个相关系数。