各位大神，请教多项logistic回归分析的问题

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模型拟合信息
模型	模型拟合标准	似然比检验
	-2 倍对数似然值	卡方	df	显著水平
仅截距	802.966
最终	532.968	269.997	8	.000
伪 R 方
Cox 和 Snell	.092
Nagelkerke	.369
McFadden	.336

这个伪R方这么低，怎么办啊。。。有没有对多项logistic回归分析懂得多的好人能帮帮我。。。留下联系方式，求助啊

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关键词：Logistic回归分析 logistic回归 多项logistic logistic logisti 回归分析 模型 信息

可能是还有一些重要的变量或者交互项没有引入吧，伪R方低是因为引入变量的模型相比于只包含截距的模型而言新增加的解释力度还不够（虽然前者通过了似然比检验），这么说的证据是Cox和Snell伪R方较小，而Nagelkerke伪R方相比于前者较大。

伪R方一般在0.3～0.5之间就已经算高的了。这个可以不需要参考，直接看P值好了。