请教一个多项Logistic回归分析问题

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我将一些属性变量选入Factors列表，对因变量做多项Logistic回归分析时，数据矩阵出现奇异的情况，如下显示：

Warnings
Unexpected singularities in the Hessian matrix are encountered. This indicates that either some predictor variables should be excluded or some categories should be merged.
The NOMREG procedure continues despite the above warning(s). Subsequent results shown are based on the last iteration. Validity of the model fit is uncertain.

我该如何处理啊？

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关键词：Logistic回归分析 logistic回归 多项logistic logistic logisti procedure 回归分析 warning either matrix

原因可能是属性变量太多或者相关性太强导致的。

结果应该问题不大，或者结合实际考量。

但是，将两个属性变量选入Factors列表，作分析时，也出现这种情况，有没有这种可能，数据不够啊，我只有216个样本。

继续努力！

我也有同样问题，有确切答案了吗？

不知道是不是因子太多的原因。。。同困惑

做一下自变量和因变量的交叉表，可以看到有的单元格频数为0，建议进行分类的合并，如果是二分类的，建议增大样本量或者不分析这个变量。