请教大神，主成分综合模型的系数大小是否可以说明各因子的重要程度？

本人刚在学习主成分分析，想请教各位大神一个问题，我做出来最后的主成分的综合模型表达式如下：
F=-0.085x1+0.317x2+0.342x3+0.321x4+0.255x5+0.223x7+0.154x8

我想问一下，是不是可以得出结论：因子X3、X4和因子X2与结果的相关性是所有因子中间较大的？属于比较重要的因子？

求解答。。谢谢。。

- -!i不是有一张累计贡献率的表吗？累计贡献率不就是你提取因子的依据吗？

主成分分析最后得到的方程中包括原来的所有变量吗，还是说有些变量被剔除了？

不能，因为你可以在前面乘上一个可逆的rotation matrix得到另外一组系数。

yujie_li 发表于 2013-10-7 23:26
主成分分析最后得到的方程中包括原来的所有变量吗，还是说有些变量被剔除了？

所有的变量都包含了。没有剔除任何变量。

wiener 发表于 2013-10-7 23:49
不能，因为你可以在前面乘上一个可逆的rotation matrix得到另外一组系数。

那什么系数在主成分分析里面能代表重要性的贡献程度呢？

谢谢先。。。。

jwbxmu 发表于 2013-10-9 00:45
- -!i不是有一张累计贡献率的表吗？累计贡献率不就是你提取因子的依据吗？

累计贡献率描述的主成分F1、F2的，不是具体因子X1、X2.....的，不知道我讲清楚了没有。



下面的表格这是我得到的您说的累计贡献率描述的表格。

解释的总方差
成份        初始特征值        提取平方和载入
        合计               方差的 %        累积 %        合计        方差的 %        累积 %
1        3.953        56.466        56.466        3.953        56.466        56.466
2        1.585        22.646        79.112        1.585        22.646        79.112
3        .812                11.601          90.713        .812        11.601        90.713
4        .375                5.361        96.074        　        　        　
5        .179                2.552        98.625        　        　        　
6        .094                1.345        99.970        　        　        　
7        .002        .030        100.000        　        　        　
提取方法：主成份分析。


我提取了三个主成分F1、F2、F3，累计贡献率分别达到了50%、80%、90%。然后我得到的主成分F1、F2、F3和因子X1、X2、X3.....的关系式以及主成分综合模型表达式，就是顶楼贴出来的表达式。我想知道因子X1、X2、X3.....对主成分综合模型的贡献程度高低排序。

不知道如何解决。谢谢~~~