数据分析之道,修炼好心术,便可踏入系统学习之途。
所谓万物之基,乃具有真谛之性,操控一切的伦理常德,根源法则,虽涉及领域异同,但万变不离其宗;心术之后,技术之首,数据分析系统培训第一步——理论基础。
理论基础之一:了解数据分析行业现状,数据分析师需求状况,职位要求,发展前途,做到知己知彼,有的放矢。
理论基础之二:数据分析师职业素养——严谨求实,勤问善思,逻辑清晰,擅长模仿,自主创新。
理论基础之三:数据的采集,整理,留存,预处理。巧取细拿,事半功倍。
理论基础之三:统计学基础知识。基本数据分析法(常用统计检验方法;描述性统计分析,线性回归分析,方差分析等);高级数据分析法(回归分析法、主成分分析法、典型相关分析、因子分析法、判别分析法、聚类分析法、结构方程、Logistic模型等);数据挖掘模型(回归分析法、Logistic模型、贝叶斯统计分析、时间序列、Panel Data、可视技术、关联法则、神经网络、决策树、遗传算法等);市场调研(问卷调查)。
理论基础之四:数据库;商务智能。
理论基础学习并不局限于单调的书本讲课,而是与软件,案例结合,学之所用。
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