如何建立预测模型

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如何建立一个线性的预测模型因变量Y,l连续性变量
自变量X1，X2，X3，X4均为连续性变量
如何选择对Y影响最大的因素，stepwise么？如果把这四个因素都放入model或是选择其中几个变量，是否先看每个自变量与因变量的plot，然后选择是square 还是单因素，之后做几个model的 anova？我想要类似于二分类变量的ROC曲线，可以直观的看出哪个model是最优拟合，还有似然比检验是不是可以检测模型的拟合？

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关键词：如何建立 预测模型 stepwise Square model 模型 如何

我会这样做：
先去做方差检验，看这些自变量是否与因变量影响因变量。然后选出影响较大的因子，去做回归。然后检验线性方程的每个系数。如果检验发现某个系数不是很明显的话，可以去掉，再去重复上述的过程。
如果变量之间存在相关性的话，可能出现有的变量是多余的情况。