求助回归分析加入交叉项的问题

求助，做回归时原来的模型Y=beta0+beta1*E+beta2*F
系数beta1<0，beta2<0，且都显著
当加入交叉项时，
Y=beta0+beta1*E+beta2*F+beta3*E*F


系数变成为，
beta1<0（显著），beta2>0（不显著），beta3<0（显著）
这样的结果如何解释啊？
这能说明E与F对Y的影响，有替代作用？还是其他？
非常感谢啊！

我之前再看一篇论文的时候也发现了这种现象，其实这是很普遍的一种现象啦，你加了一个交互项其实就相当于加入了一个新的变量，前面有人回答说加入交互项会引起多重共线性，其实我觉得这不太正确，因为这交互项和原来项之间并没有多大的共线性，他们之间的关系也是不明确的（取决于你的另一个变量）。
至于加了交互想之后的系数更显著，而原来的细数不显著了，所以交互项比原来的变量更有影响！

加入交叉项很有可能产生共线性问题，如果引起系数发生急剧变化建议不加入

ermutuxia 发表于 2014-12-18 10:57
加入交叉项很有可能产生共线性问题，如果引起系数发生急剧变化建议不加入

如果一定要加入的话，是不是如下方法可行？
“demean，对连续变量取均值，再用变量减去均值后回归。”