[求助]如何解释交叉项的回归分析结果?

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回归模型:   Y=a+b1*x1+b2*x2+b3*x1*x2+c
如果回归分析结果表明: b1 显著为正; b2显著为负; b3显著为正
请问如何解释x1、x2、x1*x2 对Y的影响？特别是交叉项的解释！

谢谢各位指点！

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关键词：回归分析 交叉项 回归模型 求助 解释 结果 回归分析 交叉

试试偏导，可知一些。

各位高手请指点呀，回帖的人好少！都没有更详细的吗？
小弟真心求教！

b3是不是要比b1大，如果大，则说明x1,x2在解释被解释变量上，共同的作用比较强

怎么没人回答呢

我也在等解释。。

只看B3显著不显著就行了  

假设交叉项显著，那么就是说：对于B1来讲，X2取不同的值时，B1的斜率是不一样的（B2和X1也是这样）；打个比方，用你的工作时间和你同事的相貌去预测你的绩效，可以预见你同事越漂亮，你工作时间的斜率越高（同样的工作时间所达成的绩效越高）

我传了份资料，你大概看一下

--墨子-- 发表于 2012-12-20 09:40
只看B3显著不显著就行了  

假设交叉项显著，那么就是说：对于B1来讲，X2取不同的值时，B1的斜率是不一样 ...

这下清楚了，非常感谢

--墨子-- 发表于 2012-12-20 09:40
只看B3显著不显著就行了  

假设交叉项显著，那么就是说：对于B1来讲，X2取不同的值时，B1的斜率是不一样 ...

意思是不用管交叉项的组成部分是否显著了吗?貌似这样不太合理