如何解释交叉项回归分析结果?

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回归模型:   Y=a+b1*x1+b2*x2+b3*x1*x2+c
如果回归分析结果表明: b1 显著为正; b2显著为负; b3显著为正
请问如何解释x1、x2、x1*x2 对Y的影响？特别是交叉项的解释！

谢谢各位指点！

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关键词：回归分析 交叉项 回归模型 如何 模型 回归分析 影响

1# xjtuluo

b1, b2 的解释不用问人吧？b3 你需要把它分解。把 X1 或者X2当中的一个两分， 再看看另一个的系数在两种情况下有何不同。

高手指点一下呀，小弟万分感谢了！

如果是试验结果分析的话，可以解释为x1、 x2两因素之间有交互影响。

给你举个例子吧，y代表产量，x1代表是否用高技术机器，x2代表是否由高技能的工人操作，则b1,b2的意义很显然，b3的意思就是由高技能工人操作高技术机器来生产对产量的变化

5楼的解释还是有些道理的。不过，如果x1和x2都是连续型变量，你的解释似乎有点问题。

wooldridge初级里面有专门的一节介绍
参见英文版3ed  204-206页
关键在于“保持其他变量不变的设定”的偏效应，wooldridge认为b1为x2=0时候的x1对y的偏效应，而这种解释往往没有意义
因为经济数据大多不会等于零，他从均值的角度进行了解释，具体可以参阅上述文献。

qw 发表于 2009-8-19 22:48
wooldridge初级里面有专门的一节介绍
参见英文版3ed  204-206页
关键在于“保持其他变量不变的设定”的偏 ...

您好，请问这个是第几章的内容呀