- qqnorm(AirPassengers)
- qqline(AirPassengers,col="red")
我觉得不妥,自己编程制作了正态QQ图,与大家分享,脚本如下:
- y=quantile(AirPassengers,seq(0,1,0.01))
- x=qnorm(seq(0,1,0.01),mean(AirPassengers),sd(AirPassengers))
- plot(x,y,ylim=c(0,max(AirPassengers)))
- abline(a=0,b=1,col="red")
或者再规范一些:
- y=quantile(AirPassengers,seq(0,1,0.01))
- x=qnorm(seq(0,1,0.01),mean(AirPassengers),sd(AirPassengers))
- plot(x,y,ylim=c(0,max(AirPassengers)),xlim=c(0,max(AirPassengers)))
- abline(a=0,b=1,col="red")
解释或分析:纵轴是数据的实际分位数,横轴是正态分布的理论分位数,红线是45度的参考线,如果数据是正态分布,则散点应该落在直线上。即实际分位数与理论分位数偏差不大。反之,如果偏离较大,则证明数据并非来自正态总体。
本例来看,散点与参考线偏离较大,并不服从正态分布。




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