求助：Predicted Residual SS(PRESS)的SAS实现

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

在《统计学方法与数字分析引论》中的13章第13.3中，文中给出了Predicted Residual SS(预测残差平方和)的SAS实现的结果。但是，我怎么弄也得不到文中给出的输出形式，包括用在MODEL后加参数P。请教SAS高手啊，怎么编程实现啊？
如下：PRESC_RX, INCOME ,FLOOR_SP, SHOPCNTR, PARKING为5个自变量
  PRESS         VARIABLE
1   516.391       PRESC_RX
1   772.163       INCOME
1   869.668       FLOOR_SP
1   887.636       SHOPCNTR
1   907.636       PARKING
——————————————————
2   347.007       FLOOR_SP PRESC_RX
2   368.757       PRESC_RX SHOPCNTR
。
。
。
——————————————————————
3 370.843       FLOOR_SP PRESC_RX SHOPCNTR
......
————————————————————————————
4 。。。。。。
————————————————————————————
5 513.915       FLOOR_SP PRESC_RX PARKING SHOPCNTR INCOME

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Predicted Residual predict Press resid 怎么编程 统计学 自变量

是PLS的话在，CV选项里面要选择一种CROSS VALIDATION方法，具体可以看HELP

[此贴子已经被作者于2007-12-24 23:41:58编辑过]

谢谢你的回复。不过按照你的提示，我仍然未得到相应的结果。先将具体例题给出，请你看看。

考虑由20个独立的药品公司组成的样本，并为每个公司假想一个月处方销售量VOLUME数据，总营业面积（FLOOR_SP），处方部在总营业面积的百分比PRESC_RX，公司可用的停车位数PARKING，公司是否位于一个购物中心内SHOPCNTR及周围社区的人均收入INCOME于下表。

         Obs      volume    floor_sp    presc_rx     parking    shopcntr      income

            1          22        4900           9          40           1          18
            2          19        5800          10          50           1          20
            3          24        5000          11          55           1          17
            4          28        4400          12          30           0          19
            5          18        3850          13          42           0          10
            6          21        5300          15          20           1          22
            7          29        4100          20          25           0           8
            8          15        4700          22          60           1          15
            9          12        5600          24          45           1          16
           10          14        4900          27          82           1          14
           11          18        3700          28          56           0          12
           12          19        3800          31          38           0           8
           13          15        2400          36          35           0           6
           14          22        1800          37          28           0           4
           15          13        3100          40          43           0           6
           16          16        2300          41          20           0           5
           17           8        4400          42          46           1           7
           18           6        3300          42          15           0           4
           19           7        2900          45          30           1           9
           20          17        2400          46          16           0           3

书上结果：计算PRESS统计量，以确定最优拟合回归方程。

SAS OUTPUT FOR ALL POSSIBLE SUBSET ANALYSIS PRESS STATISTIC

N=20 Regression Models for Dependent Variable:VOLUME

NUMBER IN PRESS STATISTIC VARTABLES IN MODEL

MODLE

1   516.391       PRESC_RX
1   772.163       INCOME
1   869.668       FLOOR_SP
1   887.636       SHOPCNTR
1   907.636       PARKING
——————————————————
2   347.007       FLOOR_SP PRESC_RX
2   368.757       PRESC_RX SHOPCNTR
。
。
。
——————————————————————
3 370.843       FLOOR_SP PRESC_RX SHOPCNTR
......
————————————————————————————
4 。。。。。。
————————————————————————————
5 513.915       FLOOR_SP PRESC_RX PARKING SHOPCNTR INCOME

请教具体实现方式。

路過 學習一下