模型的组成:
1.一大群人,例如设定N=10000
2.一个复杂网络,假设每个人最少和3人、最多和10人建立联系,N个人组成一个关系网
3.一个对象,比如一个苹果
4.一组发音要素,包括一组声母,一组韵母,声母韵母自由组合形成发音
模型的运行
1.每个人随机的形成一个发音,用来描述“苹果”
2.进行一次“交流”,所谓交流就是和相联系的人比较发音
3.改换发音,和所联系的人比较,把自己的发音替换成相对多数的发音;如果没有相对多数,保持原有发音
4.重复2和3步
模型的运行(修正版)
1.选取一小部分人,并保证和这些人有联系的人可以覆盖整个网络,称为“发明者”,剩下的人称为“学习者”。每个发明者随机的形成一个发音,用来描述“苹果”
2.进行一次“交流”,所谓交流就是和相联系的人比较发音,学习者学习发明者的发音,如果学习者同时和多个发明者联系,则学习多种发音。
3.改换发音,和所联系的人比较,把自己的发音替换成相对多数的发音;如果没有相对多数,保持原有发音
4.重复2和3步
模型的结果
运行若干步之后统计N个人所使用的发音
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