大神们帮帮忙，实在想不到解决的方法了……

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1、做完共线性分析以后的出的模型，因为觉得X1和X2对于被解释变量的影响还是很大的，所以决定保留，考虑异方差或者是自相关的问题。（单独对X1、X2进行OLS回归的时候t值都是很显著的，所以搞不明白为什么）

2、怀特检验以后，得出的结果P值是小于显著性水平的，所以认为存在异方差，（大家顺便帮忙看看我的判断对不对，多谢啦，嘻嘻）用加权最小二乘法进行修正。但是修正后模型的t值仍然不显著，于是对变量做了对数变换后又做了加权最小二乘法（不知道可不可以这么做），然后就得到了下面的结果。

3、做了自相关分析，发现不存在自相关性，那到底是什么导致了x1的t值不显著呢？

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关键词：加权最小二乘法 最小二乘法 最小二乘 解释变量 怀特检验 怀特 模型 影响

你看看X2和X1之间的相关度怎样，如果相关度高的话建议保留一个。white检验的原假设是不存在异方差，所以P值小于α是说明也存在异方差。