r语言 多重插补法解决补缺失值的问题

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mydata<-read.csv("f:/Book1.csv")
mydata
mydata[complete.cases(mydata), ]
mydata[!complete.cases(mydata), ]
library(mice)
md.pattern(mydata)
x <- as.data.frame(abs(is.na(mydata)))#这一行是干嘛的？
head(mydata, n=111)
head(x, n=111)
imp<-mice(mydata,seed=22222)#这里运行老是显示1   1  热量摄入.千卡.  艾滋病人数.人.  艾滋病发病率.人.万人.  成年男性健康状况得分.分.  成年女性健康状况得分.分.错误于solve.default(xtx + diag(pen)) :
  系统计算上是奇异的: 倒条件数=1.90034e-16
fit=with(imp,lm(热量摄入.千卡= 艾滋病人数.人+艾滋病发病率.人.万人+成年男性健康状况得分.分+成年女性健康状况得分.分))#这里的lm后面不知道哪些设为自变量，因变量，我只是个补个缺失值，难道还要分自变量和因变量？
pooled<-pool(fit)
summary(pooled)                                             
dataset3 <- complete(imp, action=3)

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关键词：多重插补 缺失值 R语言 Data

x <- as.data.frame(abs(is.na(mydata)))###定义指示变量用的，即如果mydata数据缺失则对应元素1，否则为0。
imp<-mice(mydata，m) m应该是插补的次数，一般定义为5-10。
没模型的话直接运行就行了不用定义fit。
自我见解。

目前在做缺失数据有关的，多重插补法的论文，请问是否有较好的能够用于这类分析的不完全数据集

先保证变量都是数值型的，观测要多，变量要少（可减小变量数和增加观测数试试）。

张冬阳 发表于 2015-5-27 21:44
目前在做缺失数据有关的，多重插补法的论文，请问是否有较好的能够用于这类分析的不完全数据集

R中有个Sleep数据

您好前辈，我跟您有同样的疑问，我们进行缺失值的插补，为什么平白无故的要进行回归，如果研究主题与回归有关还好，那没有关系，为社么要用回归系数去评价插补的情况呢

1003133187 发表于 2019-8-25 01:34
您好前辈，我跟您有同样的疑问，我们进行缺失值的插补，为什么平白无故的要进行回归，如果研究主题与回归有 ...

首先感谢lishengyu，这么多年了，才看到，顺便回答你的问题，这里从fit=with那一行开始，到summary(pooled)，只是做线性回归，与多重插补法无关，只是填补缺失值的话，这三行删掉。

您好，关于mice插补法还想请教下，在同时生成m个完整数据集的情况下，如何去判断选择哪一个数据集呢？
百度上提到，with和pool是用来选择数据集的，但是还是没看明白如何去选择，有依据哪些参数去判断？

小鱿鱼啊 发表于 2019-8-28 17:24
首先感谢lishengyu，这么多年了，才看到，顺便回答你的问题，这里从fit=with那一行开始，到summary(poole ...

您好，关于mice插补法还想请教下，利用mice同时生成M个完整数据集的情况下，如何去判断哪一个数据集更好呢？百度时看到说，with和pool步骤是用啦选择数据集的，但不是很清楚要根据哪些参数去判断呢？

lemonade321 发表于 2019-12-10 11:19
您好，关于mice插补法还想请教下，利用mice同时生成M个完整数据集的情况下，如何去判断哪一个数据集更好呢 ...

你好，请问如何将生成的几套数据合并成一套呢？求回复，谢谢！