R语言用相关性探索缺失值

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R语言实战中用相关性探索缺失值部分，按照书上的代码写的，结果运行错误，请问怎么破？

1. library(VIM)
   
2. data(sleep,package="VIM")
   
3. x <- as.data.frame(abs(is.na(sleep)))
   
4. y <- x[which(sd(x)>0)]

复制代码

结果显示：
Error in is.data.frame(x) :
  (list) object cannot be coerced to type 'double'


我知道x是一个数据框，sd()函数是不能用于数据框的，那么请问这个应该怎么修改才能出现正确结果呢？
y <- x[which(sd(x)>0)]  #原始意图是提取sleep中含缺失值的变量。

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关键词：R语言 缺失值 相关性 Library package 相关性

y <- x[which(apply(x,2,var)>0)]#利用列方差
y <- x[which(colSums(x)>0)]#利用列求和

sd=sapply(x,sd)
y<-x[which(sd>0)]
sd(x)不可用于数据框，因此这里先使用sapply(),增加一步