R语言写函数，输入变量有可能有缺失值，请问大家如何在函数里面判断输入变量缺失

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用r语言写一个函数， 输入变量有9个，但是调用函数的时候有可能会缺失其中几个输入变量（就是没有输入），其中一个变量里面有日期。请问一下大家，这种情况下该怎么处理呢？
自己尝试了下面的语句，想如果materialb2没有输入的话就置一个值，结果报错。

1. if ((is.na(x2))!= "FALSE") {
   
2.   x2=0
   
3. }

复制代码

如下面的代码所示，想按条件筛选子集，x,y,z都可以随意选择,但是输入有可能有缺失值，请问大家如何在函数里面判断输入变量缺失并处理掉不影响函数运行呢？

1. myfun<-function(x1,x2,x3,y1,y2,y3,z1,z2,z3,exmsubset)
   
2.   exm<-data.frame(x=1:20,
   
3.                 y=c("q","w","w","e","c","q","w","w","e","r","q","w","w","g","c","q","w","w","e","c"),
   
4.                 z=c("2012-02-13","2011-03-20","2011-02-21","2011-05-15","2012-02-02","2011-03-21","2011-02-21","2011-05-14","2012-02-16","2011-03-11","2011-02-17","2011-05-14","2012-02-02","2011-03-21","2011-02-21","2011-05-14","2012-02-02","2011-03-21","2011-02-21","2011-05-14"))
   
5. 
   
6. exmsubset<-subset(exm,exm$x==x1|exm$x==x2|exm$x==x3)

复制代码

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关键词：R语言 缺失值 material 条件筛选 TERI function 输入变量 缺失

is.na()  可以用于识别有缺失值的观测，
na.omit()   可以删除在任何变量上存在缺失值的观测

jalonso 发表于 2016-4-15 14:52
is.na()  可以用于识别有缺失值的观测，
na.omit()   可以删除在任何变量上存在缺失值的观测

在函数调用的时候，那个变量缺失时会报错，该怎么办呢

jalonso 发表于 2016-4-15 14:52
is.na()  可以用于识别有缺失值的观测，
na.omit()   可以删除在任何变量上存在缺失值的观测

在函数调用的时候，那个变量缺失时会报错，该怎么办呢

jalonso 发表于 2016-4-15 14:52
is.na()  可以用于识别有缺失值的观测，
na.omit()   可以删除在任何变量上存在缺失值的观测

在函数调用的时候，那个变量缺失时会报错，该怎么办呢

SAS过儿 发表于 2016-4-21 09:43
在函数调用的时候，那个变量缺失时会报错，该怎么办呢

你不是想剔除异常值么，剔除了就不会报错了吧

不知道现在对你还有没有用，你在自定义函数那一步就给参数设置默认值NA，后面再进行判空就好了。