急急急!!!求助!!!定类变量的影响因素该如何分析

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研究性别、文化程度、退休前的单位、慢性疼痛情况以及疼痛频率等定类变量（给定的sav数据有很多很多因素 请问怎么筛选。。我这里是随便选了几个）对身体状况（分为五个等级：很好 比较好 一般 比较不好 很不好）的影响

我用列联表分析出了各个因素对身体状况的gamma系数和spearman系数，应该看值还是sig？为什么值的绝对值都基本小于0.5呢？是不是我筛选的这些变量不对呢？

此外，如果筛选正确，是把选出来的对健康因素有显著影响的变量再做logstic多项回归么?

求大神帮助啊！！小女急求~~

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关键词：定类变量 影响因素 SPEARMAN系数 spearman pearman 身体状况 绝对值 如何 影响 健康

看sig吧。只是相关分析，并不能说明太多的问题，sig的值一般在0.05以下才说明有显著相关性。

不是说相关显著才纳入到模型，要根据你的分析和理论框架来纳入变量，不能简单的靠相关显著性来确定纳入什么变量，否则就会落入以数据为中心的研究了。

pcjoshua 发表于 2013-12-31 18:02
看sig吧。只是相关分析，并不能说明太多的问题，sig的值一般在0.05以下才说明有显著相关性。

不是说相关 ...

可以加您qq 具体问您几个问题么..呜呜实在不会

先通过IBM SPSS Modeler(SPSS Clementine)进行特征（变量）选择，
然后再进行ogstic多项回归。

或者直接进行logstic多项回归，由结果判断哪些变量有统计学意义。

kuangsir6 发表于 2014-1-1 09:29
先通过IBM SPSS Modeler(SPSS Clementine)进行特征（变量）选择，
然后再进行ogstic多项回归。

因变量和某些自变量属于分类变量 需要做什么数据处理呢 麻烦详细一点可以么？万分感谢！

萌坏坏的呆子 发表于 2014-1-1 12:59
因变量和某些自变量属于分类变量 需要做什么数据处理呢 麻烦详细一点可以么？万分感谢！

直接进行logstic多项回归j就可以！

都是定类的话用对数线性模型吧

ereree 发表于 2014-1-2 08:06
都是定类的话用对数线性模型吧

不光是定类 还有定距

kuangsir6 发表于 2014-1-1 17:26
直接进行logstic多项回归j就可以！

不需要把变量都设置为虚拟变量么？logistic回归出来的结果 sig 都是0.00阿

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