请问SAS的拟合

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求助关于SAS的拟和函数的资料。

我在看一篇文章中，有一组数据：2，2，6，4，6，7，9，16，10。进行了正态分布，指数分布，对数正态分布，weibull分布的概率分布函数拟和。

文中说这四种分布都不拒绝原假设，而weibull的拟和得最好。相关参数分别为：8.456，1.8040。由于我刚接触，我做出来得结果，好像是只有weilbull通过了检验。我得参数是7.7661432，1.7499355。

请高手指点一下，谢谢了；）

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关键词：sas的 Weibull分布 Weibull 对数正态分布 Bull SAS 拟合

我做了下，结果如下：

曲线分布        均值/Theta    Sigma      Zeta/C  Kolmogorov D       Pr > D
正态                 6.89             4.40         .               0.16                    >.15
对数正态          0.00             0.70        1.73          0.20                    >.15
指数                 0.00             6.89         .               0.25                    >.15
威布尔             0.00              7.77        1.75          0.14                   >.10

四种分布都不拒绝原假设，weibull参数和lz一样，咋回事？

[此贴子已经被作者于2008-1-13 22:17:59编辑过]

问题就在于你们使用了不同的函数拟合数据方法。

以下是引用kkwei在2008-1-14 12:28:00的发言：
问题就在于你们使用了不同的函数拟合数据方法。

请详细说一下吧  

还有jmp和sas是不是有区别而且又有联系呢？