自变量是连续变量，调节变量是分类变量，结果分析

用spss做分组线性回归之后，得出来的结果如图，第一种模型3和4系数不显著，第二种模型1和2系数不显著，这能得出来的结论是什么，请大神指点。统计学菜鸟急需各位帮助，万分感激。这样的出来的回归模型各是什么，怎么判断调节方向和强度呢，各位能回答一个是一个哦····
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M	模型		非标准化系数		标准系数	t	Sig.
			B	标准 误差	试用版
1	1	(常量)	.291	.242		1.201	.234
		1	.297	.041	.564	7.306	.000
		2	.125	.032	.326	3.862	.000
		3	.098	.035	.235	2.792	.007
		4	.112	.049	.171	2.289	.025
		控制变量1	-.117	.079	-.281	-1.486	.142
		控制变量2	.138	.062	.429	2.238	.029
2	1	(常量)	.317	.225		1.407	.165
		1	.132	.039	.292	3.335	.002
		2	.081	.039	.180	2.097	.041
		3	.146	.041	.326	3.531	.001
		4	.255	.053	.430	4.768	.000
		控制变量1	-.092	.097	-.235	-.954	.344
		控制变量2	.112	.080	.346	1.397	.168

没人理

都是显著的吧，不是概率P值小于0.05就是显著的么？而且既然是分组线性回归，为什么还有控制变量呢？控制变量貌似是方差分析里面的吧

我最近也在用SPSS做回归分析，探讨调节作用，也遇到了很多问题。忧伤啊