调节变量为分类变量，怎样做回归分析

请问自变量为连续变量，调节变量为类别变量时，因变量为连续变量，如何做回归？查找书籍上说是用分组回归来看，可是不知道怎么具体做？
不能直接将自变量中心化的结果 乘以 分类变量的值得到交互项，然后进行回归分析，观察其显著性，这样是不是不对的？具体应该怎么做呢？
请大神赐教，谢谢！

https://bbs.pinggu.org/thread-3065280-1-1.html。下载谢宇老师的《回归分析》，看看“交互项”这章。祝好运~

我现在用的是Bootstrap方法，这种方法可以做中介效应检验和调节效应检验，可以做你这样的情况

先分组回归，再把回归系数做差异性检验

xq1457 发表于 2016-8-3 15:11
先分组回归，再把回归系数做差异性检验

我的这个分类变量还有点不一样，

xq1457 发表于 2016-8-3 15:11
先分组回归，再把回归系数做差异性检验

如果分组后一组显著一组不显著该如何解释呢？

古舟舟 发表于 2016-8-3 15:08
我现在用的是Bootstrap方法，这种方法可以做中介效应检验和调节效应检验，可以做你这样的情况

请问具体怎么用呀？找不到具体使用方法，很头疼

古舟舟 发表于 2016-8-3 15:08
我现在用的是Bootstrap方法，这种方法可以做中介效应检验和调节效应检验，可以做你这样的情况

bootstrap方法怎么检验调节变量是分类变量的调节效应，我的调节变量是情境，成功、失败和中性情境

xq1457 发表于 2016-8-3 15:11
先分组回归，再把回归系数做差异性检验

请问如何对回归系数做差异性检验

xq1457 发表于 2016-8-3 15:11
先分组回归，再把回归系数做差异性检验

请问如何对回归系数做差异性检验