加入自变量的平方项系，自变量的系数由正变负说明什么

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运用面板数据回归，加入自变量的平方项之后，自变量的系数由正变为负，说明了什么？如果不加入平方项，系数为正。是不是可以这样解释：首先存在非线性关系，且为正U型曲线，但是位于曲线的右半段。因为不加入平方项的时候，系数为正。
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关键词：自变量 平方项 面板数据回归 非线性关系 面板数据 自变量

线性和非线性的模型，个人觉得说明不了什么，一旦成为非线性模型，之前线性模型里的推论就不成立了。