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[size=21.111112594604492px][size=13.333333969116211px]我是新手,完全没有统计知识,正在自学摸索中,还请多多包涵。
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[size=21.111112594604492px][size=13.333333969116211px]提问有关a值基本的定义
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[size=21.111112594604492px][size=13.333333969116211px]1
[size=21.111112594604492px][size=13.333333969116211px]http://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%98%BE%E8%91%97%E6%80%A7%E5%B7%AE%E5%BC%82
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P-value是原假设H0真实的结论时,我们观察到样本的值有多大的概率,简称P值。如果此值小,就下原假设为不真实的结论。统计学上称为小概率事件,即样本不是从原假设的分布中抽出的。一般P值大于α,则无法拒绝原假设,相反,P值小于α,则拒绝原假设。
[size=21.111112594604492px]我的理解就是,当零假设成立时,我能看到多少符合它定义的样本数量。a就是那个数量的百分比。
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[size=21.111112594604492px][size=13.333333969116211px]2
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[size=13.63636302947998px]常把一个要检验的假设记作H0,称为原假设(或零假设) (null hypothesis) ,与H0对立的假设记作H1,称为备择假设(alternative hypothesis) 。
[size=13.63636302947998px]⑴ 在原假设为真时,决定放弃原假设,称为第一类错误,其出现的概率通常记作α;
[size=13.63636302947998px]这里我的理解就是,原假设已经是真的了,我却否定了他,我犯这个错误的可能性是a/
[size=13.63636302947998px]我的问题是:这两个a是不一样的含义对么?但为什么它都叫显著性?